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方案概述

我國經濟的快速發展和城鎮化率的持續上升,除去“京津冀”“長三家”“珠三角”三大經濟城市圈之外,致力打造10大國家中心城市都市圈。并且,國家對高鐵線路的加大投資使得人們在城市之間的流動更加邊界,極大的促進升級、區域級包括經濟、旅游、探親等人口之間往來聯系強度。作為城市居民生活與生產的兩大載體,“居住”與“就業”是城市空間結構中的兩個核心內生變量,它們彼此依存、互相影響,兩者是否均衡發展是影響城市居民生活幸福指數的關鍵指標,制約城市可持續發展的重要因素。

智慧足跡基于聯通4億用戶的位置數據、上網行為數據、自然人數據,以及京東3.1億的消費、物流以及合作等數據,聚焦“人口+”大數據,量化與支撐國家區域協調發展、鄉村振興、高質量發展等戰略,并緊密結合各級政府及統計部門的業務需求,提供“人口+消費+產業”的全面、動態、實時大數據服務。

解決方案

在人口方面

協助政府完成人口數量統計與監測、人口結構分析、人口預測,人口普查、人口調查,全國人口遷徙分析、適齡勞動人口就業趨勢分析、農民工流動分布和就業趨勢分析等,為城市人口空間容納、資源匹配、城市健康發展等相關政策制定提供決策依據。

人口數量統計

以日報、周報、月報、季報的形式分別按照城市法定村、街、鄉、鎮、縣、市為空間單位統計人口數量并做同比、對比、環比分析,以便政府領導準確且及時掌握管理轄區內真實人口數量。

人口結構分析

需按照相應的人口類別口徑分門別類統計城市不同人口數量及分布,其中包含活躍人口、穩定人口、常住人口、工作人口、居住人口、流動人口、旅游人口等。除此之外還需統計人口消費、人口學歷、人口性別、人口年齡等屬性。

人口預測研究

以歷史數為基礎結合AI、深度學習、神經網絡、圖卷積算法等技術預測城市人口。

人口實時監測

實時動態監測全市域或特定區域的人流量變化情況,以及人口數量統計、人口屬性分析,屬性包括性別、年齡構成。服務于城市安全維穩重點區域人口聚集預警。

在消費方面

融合聯通用戶數據、京東電商數據和全國主要城市線下商超等數據,建立人口消費指數模型和監測指標,分析城市的人口消費活力、消費偏好、富裕指數、消費指數等,并進行國民經濟預測。

消費指數

根據聯通用戶上網偏好、APP使用、京東物流、商圈駐留時長等數據出具用戶消費指數,協助政府分析城市消費力、消費活躍度,為企業經濟升級轉型提供服務。

富裕指數

按照通話量、話費、機型、手機消費價格、月消費賬單、手機流量、住地房價、通勤距離、所在地POI熱度數量、出國頻次等等這些標簽綜合建模通過機器學習形成1-8的富裕指數評分。

在產業方面

融合運營商數據、政府工商企業數據,市場投融資等數據,服務政府部門開展產業發展監測、數字經濟看板、平衡指數、三新經濟指數、高質量發展評價等應用。

全景洞察

全方位展現產業發展現狀,GDP貢獻同比環比對比,產業鏈條發展平衡以及新型經濟比例、高質量發展評價。

監測預警

建立企業征信,構建企業發展健康指數,根據人員變動、法定代表人變更、對外投資、法院訴訟等維度設置企業發展危險預警值,提前降低風險。

樓宇經濟

微觀場景下樓宇經濟統計分析,一棟寫字樓的規模、企業密度及GDP產值,產業行業分布等。

在旅游方面

依托全國范圍聯通用戶數據分析旅游景點游客來源,結合京東數據分析游客屬性特征及消費能力。綜合全面的為旅游行業提供深度游客洞察報告協助景點日常運營及決策。

游客來源

對旅游景點區域的游客進行來源地分析,協助景點掌握游客在全國各省市的分布及交通方式,為廣告投放吸引游客提供數據服務。

游客洞察

對指定旅游區域(如城市、風景區、文化旅游區域、歷史古跡、園林等)的客流熱度情況、游客駐留、游客軌跡、游客屬性特征等信息的全面洞察分析。

產品形態

統計數據集

服務客戶:統計局、經信委、發改委。

統計數據API

服務客戶:統計局。

極智DaaS平臺

服務客戶:統計局、經信委、發改委。

極策人口大數據平臺

服務客戶:綜治辦、公安、應急委。

城市感知平臺

服務客戶:統計局、經信委、發改委、公安

典型案例

北京市統計局人口統計項目

北京市委十一屆七次全會通過了《關于貫徹落實《京津冀協同發展規劃綱要》的意見》,明確了人口發展目標和加強人口調控的具體要求,疏解非首都功能,加強人口數據的動態監測。《京津冀協同發展規劃綱要》中明確了北京2300萬的人口控制目標,是為人口調控的紅線不能突破。因此,如何有效調控人口規模,精確掌握人口流向,及時預警特殊區域人口聚集建立北京市人口動態監測平臺成為人口統計工作的重點。

基于北京聯通手機用戶信令數據分析的人口動態監測平臺可以實時統計北京市轄區人口熱力分布,也可出具日度、周度、月度、季度、年度等不同時間周期的人口統計報告。為北京市政府的人口統計、調控、監控提供有效數據支持。提升區域人口管理及監測的工作效率,合理制定政府疏解政策。

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