人口+”大數據解碼北京夜經濟
寶馬雕車香滿路,一夜魚龍舞
北京市政府啟動了夜間經濟的引擎,以期車馬如龍、街市如晝。
從延長重點街區、商店、超市、便利店運營時間,到增加地鐵1、2號線的運營時長,還有打造四個“夜京城”地標,北京市政府在7月出臺13條繁榮夜間經濟的政策,在啟動夜經濟引擎之后,還給了一腳油。
那么,“不差油”的北京的夜間經濟,究竟發展狀況如何?
我們采用智慧足跡大數據能力,聯合第一財經新一線城市研究所研究了北京、上海、廣州、深圳、重慶、成都、杭州、武漢、沈陽9個城市的夜間消費情況,并對北京地鐵1、2號沿線的4個商圈進行分析,發現北京夜間人口活躍獨領風騷,但夜間消費卻差強人意。
北京的夜,金吾不禁夜,玉漏莫相催。

北京的夜間消費不差“油”
夜間經濟首看夜間消費,只是消費資源在各大城市的聚集也存在失衡的情況。
對于北京的夜經濟來說,不缺少供“買買買”的消費資源。我們以上海大品牌青睞指數為基準(100),北京大約是93,僅次于上海,兩城商業資源集聚度遠高于其他城市。廣州(60)、深圳(58)、杭州(55)、成都(54)、重慶(52)對大品牌商業資源的吸引力就差了很多。武漢(40)、沈陽(29)更是差距頗大。
與此同時,北京、上海的線下消費場景多樣,外賣、餐館、酒吧、咖啡館和電影院都是夜間消費的主要場所,相對于其他幾個重點城市,北京可消費資源優勢突出。
繁華的夜北京,華燈初上,八街九陌,參差十萬人家。

數據來源:第一財經新一線城市研究所

數據來源:智慧足跡數據科技有限公司
北京的夜經濟不缺“夜貓子”
從夜間活躍人口來看,北京、上海、成都、武漢夜間人口活躍度最高,以北京為基準(100),上海是98,成都、武漢都是97,與北京、上海相當。

數據來源:智慧足跡數據科技有限公司
線上消費方面,從APP安裝情況來看,移動購物、金融、社交、視頻、旅游是最受歡迎的線上消費場景。其中,女性消費者更加偏好網購、社交、視頻、旅游、健康美容和母嬰親子。男性消費者更加偏好游戲、金融、交通出行、汽車、房產和體育等。

數據來源:智慧足跡數據科技有限公司
但有的玩不等于會去玩,北京夜經濟引擎依舊存在“肌無力”的情況。
原來,不差錢的北京人“差時間”
夜間經濟首看夜間消費,只是消費資源在各大城市的聚集也存在失衡的情況。
對于擁有充足的消費資源和夜間活躍人口來說,北京夜間經濟理應向好。但從夜間消費活躍度來看,排名前三的是上海、深圳和廣州,北京位居第四,比成都也只是好那么一點。從消費時長來看,北京夜間消費主要發生在20-22點之間,22點以后的消費潛力有待于進一步挖掘。

數據來源:第一財經新一線城市研究所
北京夜間消費活躍與夜間活躍人口的強烈反差,反映出北京夜間活躍人口并非是有效消費人口。更確切的說,北京的夜間活躍人口很大一部分是“加班族”,屬于“生產力大軍”,而非消費人群,這也說明北京夜間消費受限于“閑暇缺失”而壓抑了消費活力。
還有,距離的“長”造就了夜間消費的“短”
“不是在上班,就是在上下班的路上”,限制北京夜間消費的還有居住地和消費地之間遙遠的距離。
以前門和大柵欄、三里屯、國貿、五棵松首批“夜京城”地標為例。地鐵延時運營后,8月份地鐵1、2號線周邊夜生活人流量大約在13萬左右,我們選取離4個“夜京城”地標最近的地鐵國貿站、前門站、團結湖站和五棵松站進行分析。
地鐵站客流大,但駐留少。地鐵國貿站夜間(20:00-24:00)客流量在5萬人次左右、出站人流1.2萬人次、進站人流在1.6萬人次,居四大站點之首。團結湖站夜間客流量在2.4萬人次左右,但進站客流量只有7000人次,出站客流量也僅維持在2000人次左右。五棵松和前門站進出站人流更是少得可憐。這也說明商圈地鐵客源只是“過路人”,并非夜經濟“買單人”。這些繁華背后的匆匆背影,更多地選擇了風雨兼程。

數據來源:智慧足跡數據科技有限公司
巨大的夜間人流背后,是遙遠的出行距離。從消費人群的流向來看,在國貿商圈消費的人群重點來自東城、西城、朝陽、豐臺四個區,三里屯商圈的主要消費人群來自朝陽、昌平和順義,五棵松商圈的消費人群主要來自石景山,前門大柵欄商圈消費人群主要來東城、西城、海淀和豐臺。

數據來源:智慧足跡數據科技有限公司
這也顯示出北京夜經濟的一個特點,圍繞“夜京城”四個地標消費的人群距離都不算近,這無形中增加了交通、時間等消費成本。對于希望就近消費的消費者來說,這四大地標成為可望不可及的存在。
夜間既要忙著賺錢,還要翻山跨海出來消費,這屆的北京人實在是太難了!
所以,在時間有限的情況下,北京如何在居民聚集地的周圍提供更多消費資源,做好夜間交通規劃,降低晚上出門消費的成本,才能讓夜經濟的引擎更有力的運轉。